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Produkt zum Begriff Ozdemir-Sinan-Praxiseinstieg-Large:


  • Ozdemir, Sinan: Praxiseinstieg Large Language Models
    Ozdemir, Sinan: Praxiseinstieg Large Language Models

    Praxiseinstieg Large Language Models , Der Schnellstart in die praktische Arbeit mit LLMs Das Buch bietet einen Überblick über zentrale Konzepte und Techniken von LLMs wie z.B. ChatGPT und zeigt das Potenzial von Open-Source- und Closed-Source-Modellen Es erläutert, wie Large Language Models funktionieren und wie sie für Aufgaben des Natural Language Processing (NLP) genutzt werden Auch für interessierte Nicht-Data-Scientists mit Python-Kenntnissen verständlich Themen z.B.: die ChatGPT-API, Prompt-Engineering, Chatbot-Personas, Cloud-Bereitstellung; deckt auch GPT-4 ab Large Language Models (LLMs) wie ChatGPT sind enorm leistungsfähig, aber auch sehr komplex. Praktikerinnen und Praktiker stehen daher vor vielfältigen Herausforderungen, wenn sie LLMs in ihre eigenen Anwendungen integrieren wollen. In dieser Einführung räumt Data Scientist und KI-Unternehmer Sinan Ozdemir diese Hürden aus dem Weg und bietet einen Leitfaden für den Einsatz von LLMs zur Lösung praktischer Probleme des Natural Language Processings. Sinan Ozdemir hat alles zusammengestellt, was Sie für den Einstieg benötigen: Schritt-für-Schritt-Anleitungen, Best Practices, Fallstudien aus der Praxis, Übungen und vieles mehr. Er stellt die Funktionsweise von LLMs vor und unterstützt Sie so dabei, das für Ihre Anwendung passende Modell und geeignete Datenformate und Parameter auszuwählen. Dabei zeigt er das Potenzial sowohl von Closed-Source- als auch von Open-Source-LLMs wie GPT-3, GPT-4 und ChatGPT, BERT und T5, GPT-J und GPT-Neo, Cohere sowie BART. Lernen Sie die Schlüsselkonzepte kennen: Transfer Learning, Feintuning, Attention, Embeddings, Tokenisierung und mehr Nutzen Sie APIs und Python, um LLMs an Ihre Anforderungen anzupassen Beherrschen Sie Prompt-Engineering-Techniken wie Ausgabe-Strukturierung, Gedankenketten und Few-Shot-Prompting Passen Sie LLM-Embeddings an, um eine Empfehlungsengine mit eigenen Benutzerdaten neu zu erstellen Konstruieren Sie multimodale Transformer-Architekturen mithilfe von Open-Source-LLMs Optimieren Sie LLMs mit Reinforcement Learning from Human and AI Feedback (RLHF/RLAIF) Deployen Sie Prompts und benutzerdefinierte, feingetunte LLMs in die Cloud , Studium & Erwachsenenbildung > Fachbücher, Lernen & Nachschlagen

    Preis: 39.90 € | Versand*: 0 €
  • Ozdemir, Sinan: Quick Start Guide to Large Language Models: Strategies and Best Practices for Using ChatGPT and Other LLMs
    Ozdemir, Sinan: Quick Start Guide to Large Language Models: Strategies and Best Practices for Using ChatGPT and Other LLMs

    Quick Start Guide to Large Language Models: Strategies and Best Practices for Using ChatGPT and Other LLMs , The Practical, Step-by-Step Guide to Using LLMs at Scale in Projects and Products Large Language Models (LLMs) like ChatGPT are demonstrating breathtaking capabilities, but their size and complexity have deterred many practitioners from applying them. In Quick Start Guide to Large Language Models, pioneering data scientist and AI entrepreneur Sinan Ozdemir clears away those obstacles and provides a guide to working with, integrating, and deploying LLMs to solve practical problems. Ozdemir brings together all you need to get started, even if you have no direct experience with LLMs: step-by-step instructions, best practices, real-world case studies, hands-on exercises, and more. Along the way, he shares insights into LLMs' inner workings to help you optimize model choice, data formats, parameters, and performance. You'll find even more resources on the companion website, including sample datasets and code for working with open- and closed-source LLMs such as those from OpenAI (GPT-4 and ChatGPT), Google (BERT, T5, and Bard), EleutherAI (GPT-J and GPT-Neo), Cohere (the Command family), and Meta (BART and the LLaMA family). Learn key concepts: pre-training, transfer learning, fine-tuning, attention, embeddings, tokenization, and moreUse APIs and Python to fine-tune and customize LLMs for your requirementsBuild a complete neural/semantic information retrieval system and attach to conversational LLMs for retrieval-augmented generationMaster advanced prompt engineering techniques like output structuring, chain-ofthought, and semantic few-shot promptingCustomize LLM embeddings to build a complete recommendation engine from scratch with user dataConstruct and fine-tune multimodal Transformer architectures using opensource LLMsAlign LLMs using Reinforcement Learning from Human and AI Feedback (RLHF/RLAIF)Deploy prompts and custom fine-tuned LLMs to the cloud with scalability and evaluation pipelines in mind "By balancing the potential of both open- and closed-source models, Quick Start Guide to Large Language Models stands as a comprehensive guide to understanding and using LLMs, bridging the gap between theoretical concepts and practical application."--Giada Pistilli, Principal Ethicist at HuggingFace "A refreshing and inspiring resource. Jam-packed with practical guidance and clear explanations that leave you smarter about this incredible new field."--Pete Huang, author of The Neuron Register your book for convenient access to downloads, updates, and/or corrections as they become available. See inside book for details. , >

    Preis: 42.87 € | Versand*: 0 €
  • Gleißendes Licht (Sinan, Marc)
    Gleißendes Licht (Sinan, Marc)

    Gleißendes Licht , Türkisch. Deutsch. Armenisch. Eine Familiengeschichte voller Glanz, Tragik und Gewalt. Als der Berliner Komponist Kaan für einen längeren Aufenthalt nach Istanbul reist, wird er mit Gewalt auf die verschüttete Geschichte seiner Familie gestoßen. Deutlich und unerwartet überkommt ihn das Trauma seiner Großmutter, die durch den Völkermord an den Armeniern zur Waise wurde. Kaan beginnt, sich zu erinnern: an seine Großeltern, sie Armenierin, er Türke, die in den Jahren der Republik unter Atatürk zu Wohlstand kamen, um am Ende doch alles zu verlieren. An seine Mutter, die ihre türkische Heimat für einen deutschen Mann hinter sich ließ. An seine eigene Kindheit, Besuche bei den Großeltern am Schwarzen Meer, die nach grünen Bohnen und salzigem Fisch schmeckten, nach der Wärme der Baglama klangen und in den Farben der Wellen leuchteten. Und während Kaan erzählt, erfasst ihn ein Wunsch nach Rache. Und nach Vergebung. Marc Sinans Romandebüt besticht durch Erfindungskraft, Poesie und fantastische Erzähllust.   , Bücher > Bücher & Zeitschriften , Erscheinungsjahr: 20230131, Produktform: Leinen, Autoren: Sinan, Marc, Seitenzahl/Blattzahl: 272, Keyword: 20. Jahrhundert; Armenien; Armenien Völkermord; Armenier Genozid; Atatürk; Aufwachsen in deutsch-türkischer Familie; Bestseller 2022; Bücher Neuerscheinungen 2022; Erdogan; Familienroman; Fatma Aydemir; Genozid; Genozid Armenien; Gesellschaftsroman; Herkunft; Identität; Identitätssuche; Musik; Romane Neuerscheinungen 2022; Trauma; Türkei; Türkei Politik; Vertreibung; Völkermord; Zeitgeschichte; deutscher Roman; türkische Romane, Fachschema: Berlin / Roman, Erzählung, Lyrik, Essay~Istanbul / Roman, Erzählung, Fachkategorie: Familienleben~Erzählerisches Thema: Identität / Zugehörigkeit~Belletristik: Themen, Stoffe, Motive: Politik~Erzählerisches Thema: Vertreibung, Exil, Migration, Region: Berlin~Istanbul, Thema: Entspannen, Text Sprache: ger, Verlag: Rowohlt Verlag GmbH, Verlag: Rowohlt Verlag GmbH, Verlag: Rowohlt, Länge: 208, Breite: 133, Höhe: 27, Gewicht: 358, Produktform: Gebunden, Genre: Belletristik, Genre: Belletristik, eBook EAN: 9783644014169, Herkunftsland: DEUTSCHLAND (DE), Katalog: deutschsprachige Titel, Katalog: Gesamtkatalog, Katalog: Kennzeichnung von Titeln mit einer Relevanz > 30, Katalog: Lagerartikel, Book on Demand, ausgew. Medienartikel, Relevanz: 0018, Tendenz: +1, Unterkatalog: AK, Unterkatalog: Bücher, Unterkatalog: Hardcover, Unterkatalog: Lagerartikel, WolkenId: 2751074

    Preis: 24.00 € | Versand*: 0 €
  • Canan, Sinan: IFA - Insanin Fabrika Ayarlari - 3 Kitap Birarada
    Canan, Sinan: IFA - Insanin Fabrika Ayarlari - 3 Kitap Birarada

    IFA - Insanin Fabrika Ayarlari - 3 Kitap Birarada , Hepimiz daha dogru yasamaya calisiyoruz. Sürekli ögrenme pesindeyiz ama gittikce genisleyen bilgi havuzundan cogu zaman dogrulari secemiyoruz. Uzmanlar da siklikla görüs ayriligina düsüyorlar. Konu insan iken, bilim de bu kadar acik ve net bir aracken bu kadar anlasmazlik nereden geliyor Elinizdeki kitap, insanligin gereklerini IFA edebilmek icin, bilimsel gerceklere farkli bir cerceve öneriyor. Insanin Fabrika Ayarlari, kendinizi baska bir bakis acisindan bir kez daha anlamaya davet ediyor. Insan neden bu kadar ciplak ve aciz Bedensel ihtiyaclari karsilanan insan neden mutlu olamiyor Yüz yil önceki insanlarin bilmedigi bunca yeni ölüm nedeni nereden cikti Neden hareketsiz kalinca hastalaniyoruz Fazla yemek bize neden iyi gelmiyor Yalniz kalinca neden erken ölüyoruz , >

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  • Warum war Sinan im Knast?

    Sinan war im Knast, weil er wegen schwerer Körperverletzung verurteilt wurde. Er hatte bei einer Schlägerei einem anderen Mann schwere Verletzungen zugefügt. Zudem hatte er bereits eine Vorstrafe wegen Diebstahls. Sein aggressives Verhalten und seine kriminelle Vergangenheit führten letztendlich dazu, dass er eine Haftstrafe verbüßen musste. Warum war Sinan im Knast?

  • Was ist das dritte Video von Sinan G?

    Es tut mir leid, aber ich kann keine Informationen über ein bestimmtes Video von Sinan G geben, da ich keinen Zugriff auf aktuelle Informationen habe. Es wäre am besten, online nach dem dritten Video von Sinan G zu suchen oder seine Social-Media-Kanäle zu überprüfen, um weitere Informationen zu erhalten.

  • Habt ihr von den Vorwürfen von Sinan G mitbekommen?

    Ja, wir haben von den Vorwürfen von Sinan G gehört. Es handelt sich um schwere Anschuldigungen, die ernst genommen werden sollten. Es ist wichtig, dass alle Vorwürfe gründlich untersucht werden, um die Wahrheit ans Licht zu bringen.

  • Was ist der Wert des Cartier Tank Must Extra Large?

    Der Wert des Cartier Tank Must Extra Large kann je nach Zustand, Material und Modell variieren. Es ist am besten, den aktuellen Marktwert bei einem autorisierten Händler oder auf einer Auktionsplattform zu überprüfen. Generell sind Cartier Uhren aufgrund ihrer Qualität und ihres prestigeträchtigen Rufes bekannt dafür, ihren Wert im Laufe der Zeit zu behalten oder sogar zu steigern.

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    Swix Strap Just Click Large neutral (000)

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  • Wie können Models auf dem Laufsteg ihre Persönlichkeit und Stil am besten präsentieren?

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    Die Hauptziele des Large Hadron Collider sind die Entdeckung neuer Teilchen und Phänomene, die Erforschung der fundamentalen Kräfte und die Bestätigung der Existenz des Higgs-Bosons. Der LHC ist von großer Bedeutung für die Teilchenphysik, da er es ermöglicht, grundlegende Fragen über die Struktur des Universums und die Entstehung von Materie zu beantworten. Durch die Kollision von Teilchen mit hoher Energie können Wissenschaftler die Grenzen unseres Wissens über das Universum erweitern.

  • 1) Welche Eigenschaften zeichnen ein erfolgreiches Fashion-Model aus? 2) Was denken Sie, welche Herausforderungen müssen Fashion-Models heutzutage bewältigen?

    1) Ein erfolgreiches Fashion-Model zeichnet sich durch Ausstrahlung, Professionalität und Vielseitigkeit aus. 2) Heutzutage müssen Fashion-Models mit dem Druck der sozialen Medien, dem hohen Konkurrenzdruck und den ständig wechselnden Trends umgehen können. Sie müssen außerdem auf ihre Gesundheit und ihr Wohlbefinden achten, um den Anforderungen der Branche gerecht zu werden.

  • Wie können Models ihren Laufstil auf dem Laufsteg verbessern, um eine eindrucksvolle Präsentation zu gewährleisten?

    Models können ihren Laufstil verbessern, indem sie regelmäßig trainieren und an Laufstegcoachings teilnehmen. Sie sollten auf eine aufrechte Haltung, fließende Bewegungen und Selbstbewusstsein achten. Außerdem ist es wichtig, die Kleidung und Schuhe gut zu beherrschen, um einen professionellen Auftritt zu gewährleisten.

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