Produkte und Fragen zum Begriff Deep-Generative-Models:
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Deep Generative Models , This LNCS conference volume constitutes the proceedings of the third MICCAI Workshop, DGM4MICCAI 2023, Held in Conjunction with MICCAI 2023, Vancouver, BC, Canada, October 2023. The 23 full papers included in this volume were carefully reviewed and selected from 38 submissions. The conference presents topics ranging from methodology, causal inference, latent interpretation, generative factor analysis to applications such as mammography, vessel imaging, and surgical Videos. , Studium & Erwachsenenbildung > Fachbücher, Lernen & Nachschlagen
Preis: 92.75 € | Versand*: 0 € -
Generative Deep Learning , Teaching Machines To Paint, Write, Compose, and Play , > , Auflage: 2nd Edition, Erscheinungsjahr: 20230630, Produktform: Kartoniert, Autoren: Foster, David, Auflage: 23002, Auflage/Ausgabe: 2nd Edition, Themenüberschrift: COMPUTERS / Computer Vision & Pattern Recognition~COMPUTERS / Data Processing, Fachschema: Database~Datenbank~Intelligenz / Künstliche Intelligenz~KI~Künstliche Intelligenz - AI~Mustererkennung~Analyse / Datenanalyse~Datenanalyse~Mathematik / Informatik, Computer, Fachkategorie: Datenanalyse, allgemein~Datenerfassung und -analyse~Maschinelles Sehen, Bildverstehen~Theoretische Informatik~Maschinelles Lernen, Warengruppe: HC/Informatik, Fachkategorie: Mustererkennung, Text Sprache: eng, Seitenanzahl: XXVI, Seitenanzahl: 426, UNSPSC: 49019900, Warenverzeichnis für die Außenhandelsstatistik: 49019900, Verlag: O'Reilly Media, Verlag: O'Reilly Media, Länge: 230, Breite: 177, Höhe: 22, Gewicht: 786, Produktform: Kartoniert, Genre: Importe, Genre: Importe, Vorgänger: 2722991, Vorgänger EAN: 9781492041948, Katalog: Gesamtkatalog, Katalog: Internationale Lagertitel, Katalog: internationale Titel, Katalog: Lagerartikel, Book on Demand, ausgew. Medienartikel, Relevanz: 0030, Tendenz: +1, Unterkatalog: AK, Unterkatalog: Bücher, Unterkatalog: Hardcover, Unterkatalog: Lagerartikel, WolkenId: 1477092
Preis: 52.49 € | Versand*: 0 € -
Responsible AI in the Age of Generative Models , In "Responsible AI in the Age of Generative Models: Governance, Ethics and Risk Management" we present a comprehensive guide to navigating the complex landscape of ethical AI development and deployment. As generative AI systems become increasingly powerful and ubiquitous, it is crucial to develop governance frameworks that mitigate potential risks while harnessing the technology's transformative potential. This book presents a rights-based approach, grounded in established human rights frameworks, to align AI systems with societal values and expectations. Divided into ten parts, the book covers a wide range of topics essential for responsible AI governance: Part I maps generative AI risks to specific human rights, while Part II presents a framework for institutionalizing rights-respecting AI practices throughout the development lifecycle. Part III delves into responsible data governance practices, and Part IV examines participatory approaches to data stewardship. Part V explores the roles and responsibilities of different organizational functions in operationalizing responsible AI, emphasizing the need for cross-functional collaboration. Transparency and algorithmic auditing are the focus of Part VI, followed by Part VII, which provides guidance on implementing effective multi-layered governance across the AI system lifecycle. Part VIII introduces maturity models for assessing an organization's responsible AI capabilities, and Part IX features an in-depth case study of Anthropic's innovative Constitutional AI approach. Finally, Part X analyzes emerging regulatory frameworks such as the EU AI Act and discusses the implications for businesses operating in multiple jurisdictions. "Responsible AI in the Age of Generative Models" equips readers with the knowledge, tools, and strategies needed to unlock the transformative potential of generative models while safeguarding human rights and promoting social justice. It is an essential resource for business leaders, policymakers, researchers, and anyone concerned about the future of AI governance. By embracing responsible AI as an imperative, we can work together to build a world where AI empowers and uplifts us all. This book is an invitation to engage in that critical conversation and take action towards a more equitable future. , Bücher > Bücher & Zeitschriften
Preis: 68.34 € | Versand*: 0 € -
Responsible AI in the Age of Generative Models , In "Responsible AI in the Age of Generative Models: Governance, Ethics and Risk Management" we present a comprehensive guide to navigating the complex landscape of ethical AI development and deployment. As generative AI systems become increasingly powerful and ubiquitous, it is crucial to develop governance frameworks that mitigate potential risks while harnessing the technology's transformative potential. This book presents a rights-based approach, grounded in established human rights frameworks, to align AI systems with societal values and expectations. Divided into ten parts, the book covers a wide range of topics essential for responsible AI governance: Part I maps generative AI risks to specific human rights, while Part II presents a framework for institutionalizing rights-respecting AI practices throughout the development lifecycle. Part III delves into responsible data governance practices, and Part IV examines participatory approaches to data stewardship. Part V explores the roles and responsibilities of different organizational functions in operationalizing responsible AI, emphasizing the need for cross-functional collaboration. Transparency and algorithmic auditing are the focus of Part VI, followed by Part VII, which provides guidance on implementing effective multi-layered governance across the AI system lifecycle. Part VIII introduces maturity models for assessing an organization's responsible AI capabilities, and Part IX features an in-depth case study of Anthropic's innovative Constitutional AI approach. Finally, Part X analyzes emerging regulatory frameworks such as the EU AI Act and discusses the implications for businesses operating in multiple jurisdictions. "Responsible AI in the Age of Generative Models" equips readers with the knowledge, tools, and strategies needed to unlock the transformative potential of generative models while safeguarding human rights and promoting social justice. It is an essential resource for business leaders, policymakers, researchers, and anyone concerned about the future of AI governance. By embracing responsible AI as an imperative, we can work together to build a world where AI empowers and uplifts us all. This book is an invitation to engage in that critical conversation and take action towards a more equitable future. , Bücher > Bücher & Zeitschriften
Preis: 33.85 € | Versand*: 0 € -
Modern Generative AI with ChatGPT and OpenAI Models , Leverage the capabilities of OpenAI's LLM for productivity and innovation with GPT3 and GPT4 , Studium & Erwachsenenbildung > Fachbücher, Lernen & Nachschlagen
Preis: 52.67 € | Versand*: 0 € -
Deep Learning Models , This book focuses on and prioritizes a practical approach, minimizing theoretical concepts to deliver algorithms effectively. With deep learning emerging as a vibrant field of research and development in numerous industrial applications, there is a pressing need for accessible resources that provide comprehensive examples and quick guidance. Unfortunately, many existing books on the market tend to emphasize theoretical aspects, leaving newcomers scrambling for practical guidance. This book takes a different approach by focusing on practicality while keeping theoretical concepts to a necessary minimum. The book begins by laying a foundation of basic information on deep learning, gradually delving into the subject matter to explain and illustrate the limitations of existing algorithms. A dedicated chapter is allocated to evaluating the performance of multiple algorithms on specific datasets, highlighting techniques and strategies that can address real-world challenges when deep learning is employed. By consolidating all necessary information into a single resource, readers can bypass the hassle of scouring scattered online sources, gaining a one-stop solution to dive into deep learning for object detection and classification. To facilitate understanding, the book employs a rich array of illustrations, figures, tables, and code snippets. Comprehensive code examples are provided, empowering readers to grasp concepts quickly and develop practical solutions. The book covers essential methods and tools, ensuring a complete and comprehensive coverage that enables professionals to implement deep learning algorithms swiftly and effectively. This book is designed to equip professionals with the necessary skills to thrive in the active field of deep learning, where it has the potential to revolutionize traditional problem-solving approaches. This book serves as a practical companion, enabling readers to grasp concepts swiftly and embark on building practical solutions. , Studium & Erwachsenenbildung > Fachbücher, Lernen & Nachschlagen
Preis: 130.52 € | Versand*: 0 € -
Generative Fathering , Much contemporary scholarship on fathers comes from a deficit model, focusing on men's inadequacies as parents. This volume goes beyond a deficit model of fatherhood to what the editors term a `generative fathering perspective'. This approach sees the work fathers do for their children in terms of caring for and contributing to the life of the next generation. Following a description of generative fathering, placing it in contrast to the role-inadequacy perspective of fatherhood, the contributors elaborate on generative fathering in terms of gender, ethnicity and historical perspectives. They present research that helps readers to understand generative fathering in challenging life circumstances, such as special-needs children, teenage fathering, divorce and remarriage. A chapter on ways to teach about generative fathering concludes the volume. , Bücher > Bücher & Zeitschriften , Erscheinungsjahr: 19961031, Produktform: Kartoniert, Beilage: Paperback, Redaktion: Dollahite, David C.~Hawkins, Alan J., Seitenzahl/Blattzahl: 296, Fachkategorie: Ratgeber: Eltern, Interesse Alter: für Männer und/oder Jungen, Warengruppe: HC/Ratgeber Lebensführung allgemein, Fachkategorie: Ratgeber: Familie und Partnerschaft, Text Sprache: eng, UNSPSC: 49019900, Warenverzeichnis für die Außenhandelsstatistik: 49019900, Verlag: Sage Publications, Länge: 216, Breite: 140, Höhe: 18, Gewicht: 420, Produktform: Kartoniert, Genre: Importe, Genre: Importe, Herkunftsland: DEUTSCHLAND (DE), Katalog: Gesamtkatalog, Katalog: Internationale Lagertitel, Katalog: internationale Titel, Katalog: Lagerartikel, Book on Demand, ausgew. Medienartikel, Relevanz: 0000, Tendenz: 0, Unterkatalog: AK, Unterkatalog: Bücher, Unterkatalog: Hardcover,
Preis: 100.99 € | Versand*: 0 € -
Generative Worlds , The first part of this collection, "Emerging Life," concentrates on the question of the origin in Husserlian phenomenology. The second part, "Generations," is focused on the concreteness of time. The last part of the book, "Homes," takes space rather than time as the most fundamental phenomenological concept. , Bücher > Bücher & Zeitschriften
Preis: 105.68 € | Versand*: 0 €
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Wie funktioniert das generative Bremsen am Zug?
Das generative Bremsen am Zug funktioniert, indem die elektrische Energie, die beim Bremsvorgang erzeugt wird, zurück in das Stromnetz eingespeist wird. Dabei wird die kinetische Energie des Zuges in elektrische Energie umgewandelt, die dann in das Stromnetz zurückfließt und von anderen Zügen oder Verbrauchern genutzt werden kann. Dadurch wird die Energieeffizienz des Zugbetriebs erhöht und der Energieverbrauch reduziert.
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Deep oder Smalltalk?
Das hängt von der Situation und den Personen ab. Wenn es um ein wichtiges Thema geht oder man eine tiefere Verbindung herstellen möchte, ist Deep Talk angemessen. Wenn man sich einfach nur unterhalten möchte oder die Beziehung noch nicht so eng ist, kann Smalltalk eine gute Wahl sein.
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Sind die Agenturen Amaze Models und The Models seriös?
Es ist schwierig, die Seriosität einer Agentur anhand ihres Namens allein zu beurteilen. Es ist ratsam, weitere Recherchen anzustellen, um Informationen über die Erfahrungen anderer Models mit diesen Agenturen zu finden. Es kann auch hilfreich sein, nach Bewertungen oder Erfahrungsberichten im Internet zu suchen.
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Sollten männliche Models genauso viel verdienen wie weibliche Models?
Ja, männliche Models sollten genauso viel verdienen wie weibliche Models. Die Bezahlung sollte unabhängig vom Geschlecht erfolgen und aufgrund von Faktoren wie Erfahrung, Bekanntheit und Arbeitsaufwand bestimmt werden. Geschlechtergerechte Bezahlung ist ein wichtiger Schritt zur Gleichstellung in der Modeindustrie.
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Ist Deep Throat gefährlich?
Deep Throat ist der Name einer berühmten Informationsquelle während der Watergate-Affäre in den 1970er Jahren. Es ist unwahrscheinlich, dass Deep Throat selbst gefährlich ist, da es sich um eine Person handelte, die Informationen an Journalisten weitergab. Allerdings könnte die Offenlegung von Informationen, die durch Deep Throat weitergegeben wurden, für bestimmte Personen oder Organisationen gefährlich sein.
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Spielt Wegarner Stranded Deep?
Es gibt keine Informationen darüber, ob Wegarner Stranded Deep spielt. Es ist möglich, dass er das Spiel spielt, aber es gibt keine Bestätigung dafür.
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Was bedeutet "deep talk"?
"Deep Talk" bedeutet, sich in einer Unterhaltung auf tiefgründige Themen einzulassen und über persönliche, emotionale oder philosophische Fragen zu sprechen. Es geht darum, eine Verbindung herzustellen und sich auf einer tieferen Ebene auszutauschen, anstatt oberflächliche Smalltalk-Themen zu besprechen. "Deep Talk" kann helfen, eine intensivere und bedeutungsvollere Verbindung zu anderen Menschen herzustellen.
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Was ist Mobb Deep?
Mobb Deep ist ein US-amerikanisches Hip-Hop-Duo, bestehend aus den Rappern Prodigy und Havoc. Sie waren in den 1990er Jahren besonders erfolgreich und prägten den Sound des East Coast Hip-Hop. Ihre Musik ist geprägt von düsteren Beats und textlichem Fokus auf das Leben in den Straßen von New York City.
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Wie schummeln Models?
Es gibt verschiedene Möglichkeiten, wie Models schummeln können, um ihre Erscheinung zu verbessern. Einige gängige Methoden sind das Tragen von Push-up-BHs oder gepolsterten Unterwäsche, das Verwenden von Körper-Make-up oder Selbstbräunungsprodukten, um Unvollkommenheiten zu verbergen, oder das Retuschieren von Fotos, um einen perfekten Look zu erzielen. Es ist wichtig zu beachten, dass nicht alle Models schummeln und dass die meisten von ihnen auch harte Arbeit und eine gesunde Lebensweise haben, um in Form zu bleiben.
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Was machen Models?
Models präsentieren Kleidung, Accessoires und andere Produkte auf Laufstegen, in Fotoshootings und Werbekampagnen. Sie arbeiten eng mit Designern, Fotografen und Stylisten zusammen, um das gewünschte Image und die Botschaft zu vermitteln. Models müssen in der Lage sein, verschiedene Posen einzunehmen, ihre Ausdrücke zu variieren und sich vor der Kamera wohl zu fühlen. Sie müssen auch fit und gesund sein, um den Anforderungen der Branche gerecht zu werden.
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